基于学生学习行为序列的成绩预测模型构建研究

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[摘 要] 基于学习投入理论，依据学习者在线学习过程中产生的行为数据，采用滞后序列分析法与GSEQ工具进行行为序列分析，利用PSO-BP算法在Matlab编程软件中构建基于学习行为序列的成绩预测模型。实验结果表明，训练集与预测集的准确率均大约为80%，基于学习行为序列的成绩预测模型具有一定实用意义。（剩余9266字）

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