基于深度学习算法的学科试卷知识点关联结构研究

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[摘 要] 机器学习可帮助教师挖掘试卷中知识点之间的关系，检测学生知识点掌握情况，为评价反馈提供支持。使用深度学习Apriori算法，通过模拟研究和实证研究，针对具有不同知识点结构的试卷进行挖掘分析。模拟研究发现：Apriori算法能针对知识点属性复杂的试题进行知识点间关联规则的挖掘，准确率较高；随着样本量的增加，挖掘的准确率增加。（剩余13217字）

试读结束

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