基于不同模型的安徽大别山区滑坡易发性评价对比分析

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摘要：安徽大别山区是中国滑坡灾害发生较为严重的地区之一，开展滑坡易发性评价研究，可为判断滑坡易发分区的空间分布、产生原因提供科学依据。本文采用极限梯度提升算法、K近邻、逻辑回归、支持向量机、Stacking模型融合方法，利用贝叶斯算法优化模型，选择安徽大别山区1959—2020年的降雨、植被覆盖、地形地质、水文等数据作为输入，结果如下：（1）XGBoost模型验证集AUC为92.06%，Precision，Accuracy，Recall，F1-score得分较高，泛化能力好，适合做为研究区预测模型。（剩余10990字）