基于支持向量机算法的音乐风格识别系统

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摘要：音乐风格分类是音乐信息检索和音乐推荐当中的重要一环，它对音乐风格分类效率的要求越来越高。然而，音乐风格的识别对于非专业人士而言是比较困难的，因此我们建立了一种基于机器学习的音乐风格识别系统，该文研究对象为最具代表性的4类音乐风格，并选取47首爵士风格音乐、47首摇滚风格音乐、42首古典风格音乐以及40首现代风格音乐作为样本，应用快速傅里叶变换、图像特征提取，结合机器学习模型，建立了基于支持向量机算法的音乐风格识别系统，最终实现了四种音乐风格的同时识别。（剩余9643字）

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