基于YOLOV7的改进汽车零件缺陷检测算法

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摘要：汽车零部件缺陷检测通常采用基于 YOLOV7 的深度学习模型，针对生产环境中计算资源受限的问题，提出了改进 YOLOV7 的汽车零部件表面缺陷检测算法，首先使用MobileNetV3模块替换YOLOV7骨干网络，其次将颈部网络替换为重复加权双向特征金字塔网络BiFPN和多路径高效设计BepC3模块，最后采用一种基于高斯Wasserstein距离的回归损失函数代替原有的损失函数。（剩余6857字）

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