基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法

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摘要：传统海量边缘计算数据处理方法直接对海量边缘计算数据实施压缩，未对海量边缘计算数据进行动态合并处理，处理效果差。因此，该文提出基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法，该方法对海量边缘计算数据进行动态合并处理，为决策和应用提供更全面和准确的信息支持；对合并的数据进行压缩，提高处理效率；最后基于LSTM神经网络，实现海量边缘计算数据的处理，实验结果表明该研究方法处理效果更好。（剩余4825字）

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