基于Kubernetes的海量船舶交通信息数据存储系统设计

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摘要：针对Kubernetes在异构云平台的多租户和复杂负载挑战，该文设计了层次化资源模型和时序数据指标，结合公平算法，实现高效船舶交通信息数据存储系统，提升资源管理与调度效率，为大规模数据存储提供有效解决方案。

关键词：Kubernetes；船舶；交通信息；存储系统

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.07.001

中图分类号：U 675.7                 文献标志码：B            文章编码：1672-7274（2024）07-000-03

Design of Mass Ship Traffic Information Data Storage System Based on Kubernetes

HOU Guojiao， WANG Shijian， JIANG Dongcan， ZHOU Shihao， ZHOU Yantong

（Three Gorges Navigation Authority of the Yangtze River， Yichang 443002， China）

Abstract： In view of the multi-tenancy and complex load challenges of Kubernetes on heterogeneous cloud platforms， we have designed a hierarchical resource model and time series data indicators， combined with a fair algorithm， to achieve an efficient ship traffic information data storage system， improve resource management and scheduling efficiency， and provide effective solutions for large-scale data storage.

Keywords： Kubernetes; ship; traffic information; storage system

0   引言

随着全球贸易的迅速发展，海上船舶交通变得日益繁忙，如何有效管理和存储海量船舶交通信息成为海事和航运领域的重要挑战[1]。（剩余4042字）