基于用户画像的智慧图书馆文献资源个性化推荐方法研究

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摘要：该文针对现有推荐方法推荐准确率过低的问题，开展智慧图书馆文献资源个性化推荐方法设计研究。先通过用户画像的应用，构建用户兴趣特征模型。然后提取文献资源特征，实现文献资源特征与用户兴趣特征的匹配，实现文献资源个性化推荐。最后应用对比实验证明所提方法的先进性。实验结果证明，新的推荐方法可有效促进文献资源推荐准确率的提升，应用效果较好。（剩余4294字）

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