基于数据挖掘的应用型高校创新创业数据分类方法

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摘要：为了提高应用型高校创新创业教育数据分类效果，文章中设计了基于数据挖掘的应用型高校创新创业数据分类方法。进行数据分布预处理，设定特征数据分类目标，并设计模糊数据挖掘分类结构;构建双向关联数据挖掘分类模型，采用特征重构法，实现应用型高校创新创业数据分类。测试结果表明：文章所设计的方法最终得出的误分率低于12.08%，分类较为准确，分类效果较好，具有实际的应用效果。（剩余5068字）

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