基于无监督学习的工业物联网攻击聚类分析研究

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摘要：依赖于网络的工业物联网构成复杂，在网络安全方面面临巨大的挑战。由于接入系统的设备种类繁多，对网络攻击模式进行有效识别是非常困难。现有的深度学习方法在网络训练时需要大量的先验数据，这对训练数据集的准备提出了很高的要求。针对这一问题，文章提出了一种基于无监督学习的聚类学习网络，提取网络攻击数据的分布特征，对攻击模式进行聚类分析。（剩余5045字）

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