基于遗传算法优化 BP 神经网络的不良路基沉降量预测应用研究

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摘要：文章针对路基沉降问题，以遗传优化BP神经网络为基础，简化预测输入因子，结合实际工程案例，构建可以实现路基施工沉降的智能预测模型。模型预测分析结果表明：遗传优化BP神经网络可以在不考虑施工条件、运营状态、气候条件等复杂状况的情况下，实现软土路基沉降的预测，且模型预测精度高，误差在6%以内，对实际运营道路的路基沉降预测具有指导意义。（剩余4316字）

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