基于GM(1,1)和Markov的信息行业就业人员数量预测研究

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摘要：针对信息传输、软件和信息技术服务业就业人员数量等信息数据存在历史数据少、指标单一的问题，将历史数据划分为训练集和测试集，利用训练集建立灰色系统预测模型，对人员的数量进行初步预测，再利用马尔科夫链，对预测结果进行修正。通过计算表明，该方法能够大幅度降低训练集的平均相对误差，仅为修正前平均相对误差的26.91%，预测精度得到大幅度提升，对推动行业健康发展、合理布局人才培养具有重要意义。（剩余6854字）

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