融合互联网大数据的惯性导航精度优化方法研究

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引言

随着移动互联网技术的快速普及，基于惯性传感器定位方案在各类室内外场景广泛应用，然而，惯性导航系统有误差累积的固有缺陷，使得长期使用后精度明显下降。传统校正手段一般依赖高精度传感器或外部设备辅助，存在成本高昂且适用范围受限问题。互联网大数据技术的出现为导航误差修正开辟了全新路径，通过综合分析用户行为模式、地图轨迹、信号特征等多维度信息，可构建动态误差模型，持续优化惯性导航系统定位性能[1.2]。（剩余3744字）

试读结束

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