基于的金融市场新闻影响预测系统

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引言

在全球金融市场高度互联的今天，突发性地缘事件、政策变动或企业风险事件都可能引发跨市场的连锁反应。传统量化模型依赖历史交易数据与滞后宏观指标，难以应对新闻驱动的非线性冲击，使投资者面临不可预见的市场风险。本研究构建了基于的金融市场新闻影响预测系统。通过融合微调大型语言模型、动态知识图谱与链式推理机制，实现了对新闻事件的深度语义解析与影响推演，能够模拟风险在供应链、竞争网络中的多级传导过程。（剩余5468字）

试读结束

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