基于多尺度特征迁移学习的提升机关键部件故障诊断技术
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【编者按】在矿山智能化发展进程中，装备健康监测是筑牢安全生产防线、提升运营效能的核心环节。然而，矿山现场采集的数据普遍存在碎片化、低信噪比等“低质”特征，严重制约了故障预测与智能维护的精度。为探索面向矿山场景的适应性健康监测理论体系与技术路径，《工矿自动化》编辑部特邀中国矿业大学程刚教授担任专题客座主编，河海大学陈曦晖副教授担任专题客座副主编，于2025年第12期组织出版“低质数据下矿山装备健康监测技术”专题。（剩余14394字）
