燕山大学学报

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钢轨中残余应力的产生、影响及调控研究现状

摘要：近年来随着我国高速、重载铁路的快速发展，列车速度的提升、轴重的加大对钢轨服役性能的可靠性提出了更高的要求。如果钢轨中的残余应力过大且处于不利的分布状态，容易促进疲劳裂纹的形成，并加速扩展，从而严重影响其服役性能。本文汇总了当前针对钢轨...

基于韧性断裂准则的AZ31B镁合金板材成形极限预测

摘要：结合损伤起始判据和损伤演化准则，建立了完整的韧性断裂准则，基于ABAQUS中韧性损伤材料模型对AZ31B镁合金板材成形极限进行了预测。通过拟合单向拉伸应力应变曲线得到材料本构模型及损伤演化参数，建立了板材的Nakazima半球形凸模胀...

混联机器人关节间隙误差建模及其定位精度可靠性分析

摘要：机器人末端定位精度可靠性是衡量其精度性能的重要指标，关节间隙是影响机器人定位精度的主要因素之一，建立准确的机器人定位精度误差模型是进行可靠性分析的前提。为探究空间关节间隙的随机不确定性对含有闭链机构混联机器人定位误差的影响规律，本文运...

基于卷积神经网络的抽油机故障诊断

摘要：抽油机故障诊断对于保障油气田的稳定运行至关重要。针对已有基于深度学习的故障诊断模型参数量大导致应用范围受限的问题，提出一种基于空洞卷积和惩罚机制的卷积神经网络模型。该模型在浅层神经网络部署不同空洞卷积率的空洞残差模块，高效获取示功图轮...

基于注意力机制和深度残差网络的滚动轴承故障诊断

摘要：针对现有的滚动轴承诊断模型特征提取能力不足、诊断准确率不高的问题，提出一种注意力机制与一维深度残差网络相结合的故障诊断方法。该方法首先通过引入残差结构来防止深度网络性能退化，然后结合注意力机制来提高网络的特征提取能力，最后使用原始的滚...

基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法

摘要：针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题，提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先，分析了传统CART算法的基本原理，为克服算法计算量大的缺陷，将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合，通过选取...

基于PLESN和LESQRN概率预测模型的短期电力负荷预测

摘要：针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征，提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法。首先，为了捕捉负荷的多重特...

预设时间性能约束下高超声速飞行器的自适应容错控制

摘要：考虑输出误差约束、不确定和执行器故障影响下的高超声速飞行器的跟踪控制问题，提出自适应容错反步控制策略。首先，设计指数型预设时间性能函数，保证输出误差在预设时间内满足约束要求。其次，通过自适应律解决不确定项和升降舵故障。利用跟踪微分器解...

基于IC卡数据的公交乘客上下站点预测研究

摘要：当前一票制的公交IC卡收费系统无法获取乘客的上车站点和下车站点，为公交线路客流量分析造成了一定困难。本文通过充分研究IC卡数据以及GPS数据，构建了以IC卡数据为基础的乘客上下车站点匹配模型，挖掘数据中包含的公交运行特征以及乘客出行特...

基于超声图像评估甲状腺和乳腺病变的通用计算方法

摘要：甲状腺和乳腺病变是影响女性身心健康的两类常见疾病。为了深入挖掘两类病变在超声图像上的个性差异和共性特征，提出一种通用的计算方法识别甲状腺和乳腺病变。先利用小波包变换将超声图像分解为4个子图；再借助灰度共生矩阵提取不含高频噪声的3个子图...