基于超声图像评估甲状腺和乳腺病变的通用计算方法

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摘要：甲状腺和乳腺病变是影响女性身心健康的两类常见疾病。为了深入挖掘两类病变在超声图像上的个性差异和共性特征，提出一种通用的计算方法识别甲状腺和乳腺病变。先利用小波包变换将超声图像分解为4个子图；再借助灰度共生矩阵提取不含高频噪声的3个子图的纹理特征；最后利用最大相关最小冗余算法筛选特征，输入4种机器学习模型，完成甲状腺、乳腺结节良恶二分类和四分类。（剩余15380字）

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