软件工程

2024年09期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

类型

月刊

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学术

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面向医疗领域的意图识别方法研究 针对意图标签数量过多带来的识别挑战,提出一种拆分策略,旨在降低训练的复杂度,并在解码层采用双头MLP(多层感知机)结合CRF(条件随机场)的机制,精准预测意图标签。实验结果表明,该方法的F1 值相较于基准模型提升至78%。此外,为验证大语言...

低地球轨道下基于TD3算法的通用轨道转移控制 为应对低地球轨道下潜在的航天器脉冲式轨道转移任务挑战,提出一种用深度强化学习算法建立轨道转移通用控制模型的方法,以减少人工干预,解决反应不及时等问题。通过对轨道动力学的建模和对马尔可夫决策过程的设计,成功将TD3(Twin Delayed ...
融合实体-语句特征信息的中医医案实体识别研究 中医实体识别是智能医学领域一项重要的基础任务,针对通用的实体识别模型忽略了中医实体之间强关联性的问题,文章提出了一种特征融合方法。以预训练BERT(Bidirectional Encoder Representation fromTrans...
基于粒子群优化算法的太阳能水培智能控制系统设计与实现 为实现水培营养液水质参数的高效、精确控制,减少设备供能产生的碳排量,构建了一个基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,M...
基于自注意力机制和RSA加密的图像融合算法 传统的红外和可见光图像融合方法在不同环境中的应用效果表现不稳定。针对此问题,提出了一种基于自注意力机制和RSA(Rivest-Shamir-Adleman)加密的图像融合算法。首先,在图像融合部分提出了一种自适应权重学习模块,该模块可以实现...

基于光电容积脉搏波信号的脉息比估算方法研究叶晓璐 为探讨基于光电容积脉搏波(Photo Plethysmo Graphy, PPG)信号的脉息比(Pulse-Respiration Ratio,PRR)估算方法,文章利用数字信号处理技术和算法提取呼吸信号并检测脉率和呼吸速率;对于脉息比估算...
基于迁移学习的LLaMA 2大语言模型微调优化方法 在计算资源受限情况下,针对大语言模型微调面临的训练成本高、微调时间长等问题,提出一种基于迁移学习的预训练大模型的微调优化方法。首先,在原有自注意力验证损失函数中引入权重方向惩罚因子,提高模型收敛速度。其次,改进自注意力验证优化器,用来平衡不...
关于脉搏波谐波产生机理、分布特性及相关心率检测方法的研究 传统中医认为人体特定的脉搏波频率特性与其脏腑的功能有关。为了研究和阐明脉搏波谐波的产生机理和分布特征,通过对理想脉搏波的离散傅里叶变换进行理论研究,并将真实脉搏波的频谱与理想脉搏波频谱进行比较和分析,验证了真实脉搏波谐波现象存在的合理性。在...
二分图中高效计算top-n maximal α-biclique的方法研究 针对当二分图中一类节点的数量固定时,如何搜索另一类型节点数量排序为前n 的maximal α-biclique的问题,提出了一种基础搜索算法和一种基于共同邻居概念的改进搜索算法。在使用(1,α)-core剪枝方法加快搜索的算法基础上,基于共...
基于图卷积网络和有效自注意力的3D腹部器官图像分割方法 3D医学图像分割是实现医学影像诊断、手术规划和治疗跟踪的前提与基础。腹部器官在影像上轮廓复杂、界限相对模糊,针对以上问题,提出了一种基于图卷积和有效自注意力的3D腹部器官分割网络。首先,在编码器端加入有效自注意力模块,有效地学习空间通道特征...
花式纱线条干检测的视觉传感器标定方法研究 针对机器视觉的检测系统存在相机畸变、受环境光照影响等问题,提出一种花式纱线条干检测的视觉传感器标定方法。构建了花式纱线条干检测系统样机,对相机内参和畸变系数进行标定。提出图像预处理和图像降维的方法捕获用于表征纱线条干的宽度序列,解决了系统受...

基于连续小波变换和残差神经网络的房颤预测研究 心房颤动(AF)是一种最常见的心律失常类型,为了提高房颤预测的准确率和可靠性,提出了一种基于连续小波变换和残差神经网络的房颤预测方法。首先,采用软阈值小波去噪方法去除心电图信号的噪声干扰;其次,通过连续小波变换生成二维时频图;最后,使用带下...
放牧策略对土壤与植被的影响及土壤湿度预测研究 文章旨在探索锡林郭勒草原的可持续放牧策略,以防止草原干旱和荒漠化。从机理分析的角度研究不同放牧政策对锡林郭勒草原土壤物理性质、植被生物量的影响,通过建立数学模型优化放牧问题,以期找到在锡林郭勒草原可持续发展情况下草场内放牧羊数量的最大阈值。...
基于对抗训练和片段级别的双向情感三元组抽取模型 方面级情感三元组抽取(Aspect Sentiment Triplet Extraction,ASTE)旨在识别句子中的方面词、观点词及其对应的情感极性。针对现有模型语义理解能力和泛化性不佳的问题,提出了基于对抗训练和片段级别的双向情感三元...