基于迁移学习的LLaMA 2大语言模型微调优化方法

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关键词：大语言模型;微调优化;迁移学习

中图分类号：TP312 文献标志码：A

0 引言（Introduction）

近年来，大型语言模型[1]的出现和发展对自然语言处理和人工智能领域产生了变革性影响。自GPT-3（Generative Pre-Trained Transformer v3）问世以来，逐渐涌现出一批具有强大竞争力的语言模型，例如ChatGPT[2]、Meta LLaMA[3]、文心一言、盘古大模型等。（剩余3282字）

试读结束

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