软件工程 (2024年01期) 电子版

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方法与技术丨基于特征层融合的EEG-NIRS识别方法研究

摘要:针对目前卷积神经网络对时序序列识别率较低、单模态数据信息量不充足等问题,提出了一种基于特征层融合的卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(BiLSTM)网络组合的方法。首先在毒品成瘾患者的脑电图和近红外光谱数据上,利用全新的CNN和B...

方法与技术丨云原生应用开发与部署面临的挑战及其应对方案

摘要：随着云计算的发展和普及，云原生应用作为一种新的应用开发和部署方式备受关注，以其高度的可扩展性、可移植性和弹性成为现代云环境下的首选开发模式。文章首先分析了微服务架构管理的复杂性、持续集成与持续部署（CI/CD）的自动化难题及跨多云和混...

方法与技术丨面向车联网的智能网联云控平台研究

摘要:当前,在国家级车联网先导区的建设过程中,智能网联云控平台作为车联网的重要组成部分,存在建设经验不足的问题。文章阐述了智能网联云控平台的研究背景及意义,从硬件、软件等方面介绍了智能网联云控平台的建设内容,分析了其应用的系统架构、大数据等...

方法与技术丨基于区块链的量子密钥分发在云存储的应用研究

摘要:针对当前量子密钥分发技术在实际应用中存在建设成本极高和难以实现远距离的量子密钥分发等问题,提出了一种基于区块链的量子密钥分发方案。将该方案应用于云存储的数据隐私保护中,利用量子密钥对数据进行加密存储,实现量子密钥的扩展应用。实验结果表...

方法与技术丨一种改进的Swin Transformer图像分类识别方法

摘要:针对Transformer模型在处理图像任务时存在计算复杂度过大的问题,提出了一种改进的SwinTransformer图像分类识别方法。首先,Swin Transformer使用补丁(Patch)化的图像特征图处理方法,极大地降低了计...

方法与技术丨基于LBP和注意力机制的改进VGG网络的人脸表情识别方法

摘要:为了提高训练速度和人脸表情识别效果,提出一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和注意力机制的改进视觉几何群网络(Visual Geometry Group Network,VGG网络)的人脸表情识别方...

工具与环境丨面向直播的边缘计算任务卸载方案研究

摘要:文章研究分析了直播中多用户、多服务器场景下存在的直播用户的体验质量(Quality of Experience,QoE)不高的问题,为提升用户的QoE,将能耗和时延作为决策目标,设计一种经改进的NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法),即L...

工具与环境丨海空集群对抗深度强化学习算法研究平台设计

摘要:针对当前海空集群对抗智能指挥控制决策研究缺乏有效的算法研究平台的问题,设计了深度强化学习算法研究平台。首先分析了应用需求,其次对平台组成、硬件架构进行了设计描述,最后针对想定设计、算法训练和算法评价进行了子流程设计。平台设计采用仿真内...

过程与模型丨改进的容量约束设施区划模型的算法及应用

摘要:针对经典的容量约束设施区位模型(CFLP)缺少考虑公平、效率与服务质量三方面的因素,以及平衡三者关系的问题,文章提出了引入覆盖半径?、最低覆盖率μ、设施建设成本CAP 对模型进行改进,算法的求解实质是求解线性规划问题的最优解。根据以上...

人工智能丨基于改进多目标模板匹配在铝材计数的应用

摘要:针对铝材入库计数过程存在效率低和耗时长的问题,提出了一种基于机器视觉和改进的图像金字塔的铝材计数方法。该方法应用Sobel边缘检测提取模板轮廓,采用加权最小二乘法进行直线拟合实现模板轮廓的优化处理,进而得到最优模板,改进后的图像金字塔...

人工智能丨基于机器学习的儿童颅骨畸形分类研究

摘要:儿童颅骨畸形的判断是典型的机器学习分类问题,文章对电子计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)图像进行三维建模和数据增强,从中提取9个数值特征并分析其在正常颅骨与畸形颅骨之间的区别,表明所选特征的有效性。选用Sta...

人工智能丨基于5CV-Optuna-LightGBM回归模型的数据预测方法

摘要:为解决各类复杂的数据预测问题,文章提出以五折交叉验证(5CV)、Optuna超参数优化和LightGBM回归预测模型为基础的5CV-Optuna-LightGBM混合回归预测模型。采用影响二手车价格的因素数据集,首先进行数据预处理与P...

人工智能丨基于UNet+Swin-Transformer的西瓜叶片病害识别的研究

摘要:诊断与识别植物叶片的病虫害是农业生产中的一大难题。为了解决西瓜叶片病虫害的诊断与识别问题,方便瓜农评估西瓜叶片的健康状况,提出了一种先分割、后识别的西瓜叶片病害识别算法。该算法首先采用UNet模型对叶片进行分割,其次使用Swin-Tr...

人工智能丨基于用户反馈和对话历史的对话式推荐技术研究

摘要:针对对话式推荐系统中忽视用户负反馈和对话历史信息的问题,创新地提出了一个对话式推荐模型。首先,该模型通过构建负反馈图捕获和编码用户拒绝的属性和项目信息,结合动态奖励函数,使系统能更精准地理解用户的实时偏好。其次,将序列模型融入智能体实...

人工智能丨基于YOLOv7的人体关联实时吸烟目标检测方法

摘要:聚焦以智能安防系统为基础的吸烟行为自动检测问题,解决复杂背景影响下吸烟检测的误检漏报缺陷,提出了基于YOLOv7的人体关联实时吸烟目标检测方法。通过定位香烟和场地内人员,利用目标关联的方式解决吸烟行为的实时检测问题。实验测得该方法的m...

人工智能丨基于BERT-LDA 和K-means聚类的绘画作品价值评估指标体系构建

摘要:针对目前绘画领域缺乏标准的价值评估指标体系,提出了基于BERT-LDA和K-means聚类的绘画作品价值要素挖掘方法。运用超平面法对绘画文献进行了停用词筛选,基于BERT-LDA模型构建了包含文本语义信息的融合特征向量,运用K-mea...

人工智能丨基于改进YOLOv5s-pose的多人人体姿态估计

摘要:为了提高多人人体姿态检测的准确率,本研究采用YOLOv5s模型用于多人人体姿态检测并对模型进行改进。首先,引入坐标注意力(Coordinate Attention)模块改进骨干网络,将注意力资源分配给关键区域,降低复杂环境中的背景干扰...