基于特征层融合的EEG-NIRS识别方法研究

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关键词：特征融合;卷积神经网络;双向长短期记忆网络;分类准确率

0 引言（Introduction）

随着全球吸毒人员数量逐年攀升，吸毒正成为严重的全球性社会问题，而戒毒工作开展的前提是对吸毒人员的成瘾程度进行评估。近年来，研究人员主要基于磁共振成像（MagneticResonance Imaging，MRI）、脑磁图（Magnetoencephalography，MEG）、脑电图（Electroencephalogram，EEG）和近红外光谱（Near-infrared Spectroscopy，NIRS）等技术对毒品成瘾患者进行研究，随着多模态数据分析的不断进步，将脑电图和近红外光谱融合应用的研究也不断兴起。（剩余5582字）

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