基于大数据和人工智能的汽车故障预测性维修技术研究

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摘要：现代汽车技术越趋复杂，传统维修依赖事后与定期保养就越显局限，因汽车ECU增多及传感器广泛应用，运行时产生海量且涵盖多方面的数据，而传统维修模式难以利用它们。大数据的兴起为收集、存储、分析数据以挖掘故障特征提供了可能，为汽车故障预测带来新契机。基于此，结合汽车故障数据采集与处理，基于大数据的汽车故障特征提取展开分析，同时针对人工智能算法应用进行研究，并进行汽车故障预测性维修模型构建与验证，旨在为相关人员提供参考帮助。（剩余4835字）

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