山地城市下基于YOLO的目标检测算法

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摘要：在复杂道路场景下检测图像存在光照变化、遮挡、背景杂乱等问题，导致对场景里多目标的检测难度增大，尤其是在山地城市的道路场景下的检测。为解决此类问题，提出了一种基于YOLO算法的目标检测模型YOLO-MIS（YOLO for Multi-target in Infrared Scene）。在典型山地城市数据集上的实验结果表明：YOLO-MIS在满足网络模型轻量的情况下，与原模型相比其检测精度提升了57%，实现了在复杂交通场景中对目标的精确检测。（剩余6063字）

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