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【摘 要】随着供应链金融的快速发展,信用风险评估已成为企业融资决策的核心环节。传统评估方法难以应对复杂多变的供应链环境,而人工智能技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力,为信用风险评估提供了新的解决方案。论文以光伏企业A为例,结合其财务数据、供应链交易数据及外部环境数据,基于LightGBM算法构建了信用风险评估模型,通过特征工程、模型训练与调优,实现对关键风险因子的精准识别与量化分析。(剩余5212字)
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人工智能技术在企业供应链金融信用风险评估中的应用研究
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