基于模糊RBF神经网络的网络数据泄露检测

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摘 要：隐私数据泄露检测往往依赖静态分析或特定的检测规则，这些方法仅能捕捉部分动态变化的攻击模式和复杂的隐私泄露场景，因此导致检测精度低。为了更高效地检测移动通信网络中的隐私数据泄露，本文提出基于模糊RBF神经网络的检测方法。通过先进的分析技术识别移动通信网络隐私数据中潜藏的恶意代码，采用模糊RBF神经网络对隐私数据进行深度挖掘，提取隐私泄露的特征模式，基于上述特征模式的分析，输出精准的隐私数据泄露检测结果，为移动通信网络的安全防护提供有力支持。（剩余4797字）

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