基于改进粒子群算法的电力系统经济调度研究

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摘 要：电力系统经济调度问题的目标函数具有非线性、不连续、高维度和强约束的特点。由于传统粒子群优化算法易陷入局部最优解，当面对多维问题时搜索效率较低，因此本文提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法加入了动态惯性权重和动态加速常数策略，能够在迭代过程中自适应调节相关参数大小，以获得最优的搜索性能。并引入模拟退火机制，赋予搜索过程概率突跳的能力，使粒子群在进化过程中能够以一定的概率接受更差的解，以降低局部最优解产生的可能性。（剩余5520字）

试读结束

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