基于数据挖掘技术的用电负荷自动化处理系统仿真

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对数据挖掘分类和响应特征分析存在的难度。提出利用支持向量机算法改进时间序列算法，以提高数据自动化挖掘能力，利用分段聚合近似方法用于降低预处理电力系统负载数据的维数。实验结果表明，当数据样本数量为5 000时，标准偏 差（σ）内0.25准确性达到最高0.98；测试集数据组的平均数据挖掘误差为7.2%，训练集数据组的平均数据挖掘误差分别为13.81%和13.55%。（剩余7756字）

试读结束

目录
monitor