基于优化BP的变压器化学色谱诊断分析技术

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摘 要:为提高变压器色谱诊断的准确率,在分析故障类型与特征气体关系到基础上,提出一种基于Adam优化BP的变压器色谱诊断模型,并重点探讨了不同优化器训练的诊断结果。结果表明,Adam梯度优化算法能够有效改进BP神经网络模型的诊断效果,BP-Adam模型在测试中表现出更高的诊断准确率。采用Adam优化器的BP神经网络诊断模型,其误差要明显低于SGD和RMSProp,利用Adam梯度优化算法对BP神经网络进行优化,Adam-BP模型对于变压器故障进行诊断的平均准确率高达95.62%。(剩余5963字)