基于优化BP的变压器化学色谱诊断分析技术
打开文本图片集
摘 要：为提高变压器色谱诊断的准确率，在分析故障类型与特征气体关系到基础上，提出一种基于Adam优化BP的变压器色谱诊断模型，并重点探讨了不同优化器训练的诊断结果。结果表明，Adam梯度优化算法能够有效改进BP神经网络模型的诊断效果，BP-Adam模型在测试中表现出更高的诊断准确率。采用Adam优化器的BP神经网络诊断模型，其误差要明显低于SGD和RMSProp，利用Adam梯度优化算法对BP神经网络进行优化，Adam-BP模型对于变压器故障进行诊断的平均准确率高达95.62%。（剩余5963字）