基于改进ELM算法的水电站数字孪生系统仿真实验

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摘 要：为提高水电站数字孪生系统信息物理融合网络安全检测的准确率，提出一种基于改进极限学习机（ELM）的检测方法。以ELM算法为基础检测算法，通过改进其加权方式，同时引入头脑风暴优化算法（BSO）确定ELM的最佳输入权重和隐含层偏置参数；最后，将改进的ELM算法应用于水电站CPS网络安全检测中。仿真结果表明，改进ELM算法在数字孪生的CPS网络安全检测中具有明显的优势，检测准确率、检测率、召回率更高，误报率更低，且检测时间仅为0.39 s，表现出良好的实时性。（剩余7863字）

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