基于SVR的多因素气候变暖分析

——以加拿大为例

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【摘要】    气候变暖是人类的共同威胁，对气候及极端天气相关数据的分析有助于加深人们对全球变暖的理性认识。本文以加拿大为例，结合数据挖掘技术，使用支持向量回归（SVR）方法对目标地区的温度情况进行分析与预测，探索气候变化规律，为共同应对全球变暖提供帮助。

【关键词】    全球变暖    SVR    气候变化

Abstract：Climate warming is a common threat to mankind， and the analysis of climate and extreme weather related data can help deepen people’s rational understanding of global warming. This article takes Canada as an example， combined with data mining technology， uses support vector regression （SVR） methods to analyze and predict the temperature in the target area， explore the laws of climate change， and provide help for the joint response to global warming.

Keywords： Global warming; SVR; climate change

引言

溫室效应不断增加，导致地气系统能量失衡，而这些不平衡的能量在地球积聚，导致温度上升，造成全球气候变暖。（剩余1830字）