PCA-GRNN模型评估新能源车企价值的适用性分析

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摘 要：新能源产业是我国实现“双碳”目标的关键产业。近年来，我国新能源汽车行业在绿色发展理念和政策支持的引领下迎来爆发式增长，如何更准确地评估相关企业的价值成为学者研究的重点。文章选取2010—2023年109家新能源车企的财务数据，利用主成分分析法（PCA）对指标进行筛选并构建指标体系，通过Python软件建立GRNN神经网络模型，并验证该模型的可行性和有效性，最后以比亚迪为案例企业，将GRNN模型与随机森林模型的预测结果进行对比，最终得出GRNN神经网络模型更适用于对新能源车企价值的评估。（剩余5551字）