基于随机森林的深圳二手房价格分析

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摘要：文章通过网络爬虫技术从链家网站上爬取与深圳二手房在售房源相关的15个特征变量的数据集，构建基于随机森林算法的预测模型。为提高模型预测精度，首先借助于交叉验证和网格搜索技术对随机森林模型的相关参数进行寻优，并在此基础上对房价进行预测。结果表明该模型在训练集上的为97.5%，在测试集上的为87.5%，预测性能较好。（剩余6262字）

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