基于BP神经网络的融资需求预测研究

——以制造业为例

打开文本图片集

［摘 要］资金是企业的血液，资金管理贯穿于企业经济活动的始终，资金管理水平直接影响企业的发展水平。制造业是中国经济的重要组成部分，其发展水平代表了我国的核心竞争力，因此，研究制造业企业的融资需求问题尤为重要。BP神经网络具有非线性、动态性、自适应、自组织、自学习等特点，被广泛应用到各个领域。文章以传统销售百分比法为理论基础，构建制造业企业融资需求预测指标体系，选取

3 537家制造业上市公司2013年至2022年的样本数据，利用MATLAB数学分析软件对模型进行训练和仿真实验，构建基于BP神经网络的制造业企业融资需求预测模型，利用MATLAB编写代码，同时与RBF神经网络和CNN神经网络两种回归预测模型进行对比，实验结果表明，BP神经网络模型对制造业企业融资需求的预测效果较好。（剩余11539字）