融合多维偏好与知识追踪的个性化学习路径推荐
——以“系统建模”课程为例
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摘要：开放学习环境带来学习迷航问题，如何根据学习者特征进行个性化学习路径推荐，成为因材施教亟待解决的问题。为此，文章考虑学习者对认知过程与学习资源的偏好和动态的知识水平特征，提出融合多维偏好与知识追踪的学习者画像模型。之后，文章根据学习者画像寻找相似者群体，同时考虑知识的逻辑关系、学习资源与学习者的匹配关系，设计了基于知识单元有向图的学习路径，并设计了学习路径寻优流程，以实现基于用户协同过滤和偏好特征匹配的最优学习路径推荐。（剩余11371字）