基于计算机视觉技术的交通场景检测平台的设计与应用

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基金项目：2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于‘AI视觉+机器学习’的城市交通场景应用研究”（编号：2023KY1157）

作者简介：储蓄蓄（1983—），硕士，工程师，研究方向：计算机应用技术、大数据技术。

摘要：文章针对当前城市智慧交通监管的路口交通的饱和度、拥堵以及闯红灯等问题，设计了基于计算机视觉技术的交通场景检测平台，结合机器学习算法，并融合多项高新技术，实现对路口过往车辆的流量和车速检测，对机动车闯红灯、斑马线不礼让行人、占用公交车道、违停或违规越线等违章行为进行检测识别，为公共交通的管理提供极大便利，实现了“智慧交通”和“平安交通”。（剩余4525字）