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摘 要:为了提高对企业员工流失的预测精度,运用生存分析中的Cox比例风险模型和随机生存森林(RSF)模型构建并分析了一个新的组合模型。首先,对原始数据进行预处理并通过Lasso方法筛选出关键性变量;其次,通过比例风险系数转换对筛选后的变量计算各自的权系数;最后,考虑到RSF模型在处理非线性数据方面的优势,将转换后的数据输入RSF模型中进行分析。(剩余8167字)
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基于Cox-RSF模型的员工流失风险分析
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