基于改进PraNet的结直肠息肉图像分割算法

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摘  要：结直肠息肉的早期精确分割对于预防结直肠癌至关重要。尽管PraNet模型在图像分割领域取得了显著成效，但在处理边界模糊和尺寸多变的息肉时仍面临挑战。为了提升PraNet在结直肠息肉图像分割中的性能，提出了一种融合图神经网络（GNN）的改进算法。将图像中的像素或超像素视为图结构中的节点，利用GNN学习图结构特征捕捉了图像中的局部上下文信息，结合特征融合机制将GNN学习特征与PraNet原始特征结合。（剩余11105字）

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