基于YOLOv8的变压器套管红外图像发热缺陷识别

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摘  要：变压器作为电力系统的关键设备，其安全可靠运行显得尤为重要，变压器套管的发热缺陷是影响其运行可靠性的重要因素之一。针对变压器套管红外图像发热缺陷识别问题，引入YOLOv8目标检测算法。首先，分析了变压器套管发热缺陷的产生原因、传统变压器套管发热缺陷红外识别方法及其存在的不足。其次，对比分析了中值滤波、引导滤波两种不同去噪方法。（剩余8331字）

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