辅以大众分类法的多标签分类深度学习信息架构

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摘  要：随着移动互联网的迅速发展，信息量和信息维度急速增长，如何组建起便于用户查找和理解信息的信息架构成为亟待优化的问题。文章重点探讨信息分类技术中的大众分类法对信息架构的积极作用，在此基础上，利用深度学习算法在处理多标签分类问题时可对多标签间的相关性和依赖关系进行自动建模的特点，提出一种辅以大众分类算法的多标签分类深度学习信息架构，提高了信息分类关联的准确度和相关度，为用户提供了便利。（剩余11458字）

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