基于Sentinel-2A NDVI时间序列数据和随机森林方法的高山冷凉蔬菜识别

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摘  要：该研究基于Sentinel-2A卫星的归一化差值植被指数（NDVI）时间序列数据，结合随机森林（RF）分类方法，对高山冷凉蔬菜种植区域进行精准识别与分类。以西吉县为研究区，利用2023年覆盖高山冷凉蔬菜全生育期的Sentinel-2A遥感数据，构建10 m高空间分辨率的NDVI时间序列数据，结合田间实测数据，使用RF分类方法对高山冷凉蔬菜进行识别分类。（剩余8701字）

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