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摘 要：信用卡逾期风险预测对金融机构的风险管理至关重要。文章基于8 731个信用卡用户的逾期行为数据，分析了7个关键申请人特征，并采用逻辑回归模型对逾期风险进行了精准预测。针对数据不平衡及预测可信度问题，采用独热编码技术处理类别数据，并通过样本平衡化技术加以解决。在模型调优方面，综合考虑模型的拟合优度和复杂度，精细调整模型参数，显著提升了预测的可靠性。（剩余7484字）
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基于逻辑回归模型的信用卡逾期风险预测及优化
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