基于SSD算法的人脸检测算法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：针对传统SSD算法中对小目标检测效果不好的问题，提出一种基于ResNet的人脸检测算法。将SSD算法的基础网络VGG改进为ResNet网络，并通过残差网络，采用特征融合的方式将不同深度的特征信息进行融合，从而提高算法对小尺度人脸的检测性能。同时，针对SSD算法对重叠框出现漏检的问题，将非极大值抑制算法（NMS）改进为Soft-NMS。（剩余10131字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人