基于BP-L2混合算法的线性混合效应模型在帕金森病语音信号中的应用

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摘  要：通过对帕金森病语音信号多重共线性纵向高维数据的预处理和分析，可为相关医疗机构提供重要信息。首先采用随机森林对数据进行预处理，得到降维数据集，通过相关性分析得知该数据存在多重共线问题；然后在BP神经网络中引入L2正则化改变其目标函数，解决临床数据经常存在的数据多重共线性，以便更好地拟合线性混合效应模型；最后对比分析引入BP-L2混合算法前后线性混合效应模型的AIC、BIC和-LogLik指标，证明引入该算法的优势。（剩余7624字）

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