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收稿日期：2023-08-22
DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.05.025
摘 要：研究如何利用TensorFlow对垃圾图像进行分类。采用卷积神经网络（CNN）作为主要方法，通过在大型数据集上进行训练和微调，实现了对不同类型垃圾图像的准确分类。研究结果表明，提出的模型在测试集上表现卓越，整体分类准确率超过90%。（剩余7854字）
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基于TensorFlow的垃圾图像分类研究
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