基于PSO-LSTM的区域二手房价预测方法研究

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收稿日期:2023-12-19

DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.05.022

摘  要:探究房价趋势是一个高度复杂且充满非线性特征的研究难题。针对目前二手房价预测精度低的问题,文章提出了基于PSO-LSTM的区域二手房价预测方法。粒子群算法通过对LSTM模型进行优化,找到最优的参数组带入PSO-LSTM模型中,进而得到更符合实际情况的预测结果。(剩余7958字)

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