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摘 要：为了能够及时对煤矿运输皮带的故障进行检测，文章研究一种用于煤矿运输皮带机故障检测的机器学习方法。在对皮带故障检测图像特点分析的基础上，以基于ShuffleNet V2改进的YOLOv5网络建立了煤矿运输皮带的故障检测网络。针对因工作环境导致的图像质量问题，在网络前部加入了图像预处理模块。（剩余9755字）
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煤矿运输皮带故障检测的机器学习方法
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