基于注意力机制与三维卷积聚合的动作识别

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摘  要：由于视频数据大量，视觉内容丰富，如何有效地提取视频中的时间特征，有效地融合时空特征是动作识别中的一个难题。针对这些困难，提出了一种基于注意力机制和三维卷积聚合的动作识别新算法。为了验证该算法的有效性，在大型公共行为数据集UCF101上进行了验证。实验结果表明，该算法具有良好的时间特征建模能力，有效地提高了动作识别的精度。（剩余8120字）

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