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摘 要：电站安全与国家安全和人民生产生活息息相关，因此对电站的出入人员进行准确的身份识别尤为重要。针对电站出入人员携带安全帽导致的面部特征采集不完全等问题，文章提出了融合高阶门控卷积模块对MTCNN和FaceNet网络模型进行改进增强，通过显式建模人脸面部特征向量之间的高阶关联，使得模型可以学习到更加准确的特征映射函数，从而提高面部识别的准确率。（剩余7830字）
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基于高阶门控卷积的面部识别算法在电站身份识别中的应用
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