基于注意力机制的深度学习图像压缩

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摘  要：图像压缩是一个基础性的研究领域，许多压缩标准已经发展了几十年。最近，基于卷积神经网络的图像有损压缩逐渐取得一系列显著的进展。目前，最有效的基于学习的图像编解码器采用自动编码器的形式，采用了通道调节（CC）和潜在残差预测（LRP）来提高压缩性能，但图像仍然存在空间上的冗余，从而影响到率失真性能。（剩余10704字）

试读结束

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