基于电商评论情感分析的用户聚类方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：针对电子商务中的商品评论信息过载问题，运用情感关联分析理论，通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感反馈，建立商品特征细粒度上的情感分值向量，在此基础上利用SOM神经网络模型对评价用户进行聚类，建立电商用户情感画像，并针对不同电商用户群体特征制定个性化营销策略，从而帮助平台商家从繁杂的商品评论中快速获取有效信息。（剩余8457字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人